مهمترین اخبار و رخدادهای جهانی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴
نوآوریهای کلیدی و تحولات جدید
مقدمه
سال ۲۰۲۴ به عنوان سالی پر از نوآوریها و پیشرفتهای قابل توجه در زمینه هوش مصنوعی شناخته میشود. این تحولات نه تنها بر روی فناوریهای موجود تأثیر گذاشتند، بلکه زمینهساز ظهور تکنولوژیهای جدید و کاربردهای متنوعتری شدند. در این پست وبلاگ، به بررسی مهمترین پیشرفتها و رخدادهای جهانی در حوزه هوش مصنوعی میپردازیم.
۱. شبکههای عصبی پالسزنی (SNNs)
شبکههای عصبی پالسزنی (SNNs) یک گام بزرگ در ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی هستند که عملکردهای مغز بیولوژیکی را شبیهسازی میکنند. بر خلاف شبکههای عصبی سنتی، SNNها اطلاعات را از طریق پالسهای مجزا پردازش میکنند که این امر آنها را در شناسایی الگوها و پردازش دادههای حساس به زمان کارآمدتر میکند. این نوآوری به ویژه در زمینههایی مانند شناسایی گفتار و پردازش صوتی تأثیرگذار است. (۱)
۲. هوش مصنوعی مولد، برای تولید محتوای ویدئویی
هوش مصنوعی مولد، اکنون فراتر از تصاویر ثابت رفته و چشمانداز تولید ویدئو را تغییر داده است. مدلهای یادگیری عمیق مانند شبکههای مولد متخاصم (GANs) اکنون قادر به تولید ویدئوهای با کیفیت بالا از متن، تصاویر یا ورودیهای صوتی هستند. این نوآوری نحوه ایجاد محتوا را تغییر میدهد و تجربه بصری غوطهورکنندهای را ارائه میدهد که با استانداردهای تولید حرفهای مطابقت دارد. (۱)
۳. سیستمهای هوش مصنوعی چندعامله
سیستمهای هوش مصنوعی چندعامله از ابزارهای تخصصی استفاده میکنند که به صورت هماهنگ برای حل مسائل پیچیده عمل میکنند. هر عامل برای وظایفی مانند تجزیه و تحلیل دادهها یا مدلسازی پیشبینی بهینه شده است. این رویکرد همکاری بین عوامل مختلف، توانایی حل مسائل پیچیدهتر را افزایش میدهد.(۱)
۴. پیشرفتهای گوگل در تحقیقات هوش مصنوعی
در سال ۲۰۲۴، تحقیقات گوگل بر روی پیشرفتهایی تمرکز داشت که تأثیرات قابل توجهی بر مقیاسهای مختلف داشتند. این پیشرفتها شامل بهبود الگوریتمها، یادگیری ماشین و محاسبات کوانتومی بود که به حل چالشهای بزرگ علمی کمک کردند.
ویلو (جدیدترین تراشه کوانتومی گوگل) یک محاسبات معیار استاندارد را در کمتر از پنج دقیقه انجام داد که برای یکی از سریعترین ابررایانههای امروزی ۱۰ سپتیلیون (یعنی ۱۰ به توان ۲۵) سال طول میکشد - عددی که بسیار بیشتر از سن کیهان است.(۲)
۵. نسل جدید هوش مصنوعی: ConsiStory
همکاری بین محققان NVIDIA و دانشگاه تل آویو با نام ConsiStory امکان تولید تصاویر متعدد با یک شخصیت اصلی ثابت را آسانتر میکند. این قابلیت برای موارد داستانسرایی مانند تصویرسازی کمیک یا توسعه داستاننامهها ضروری است.(۳)
۶. یکپارچهسازی Azure OpenAI
بهروزرسانیهای جدید Microsoft Azure، به ویژه یکپارچهسازی Azure OpenAI، به شرکتها اجازه داد تا برنامههای هوشمندتری بسازند که بتوانند دادهها را به طور مؤثرتری پردازش کرده و بینشهای آنی ارائه دهند. این یکپارچهسازی هزینهها و تأخیرها را کاهش داد و نوآوری را در صنایع مختلف تسریع کرد. (۴)
۷. پیشرفت در پیشبینی آب و هوا
مدل GraphCast که توسط Google DeepMind راهاندازی شده است، قادر است شرایط آب و هوایی را تا ۱۰ روز جلوتر با دقت بیشتری پیشبینی کند. این مدل همچنین مسیر طوفانها را با دقت بیشتری پیشبینی کرده است (۵)
نتیجهگیری
سال ۲۰۲۴ شاهد تحولات چشمگیری در زمینه هوش مصنوعی بود که نه تنها فناوریها را متحول کرد بلکه کاربردهای جدیدی را نیز معرفی نمود. با توجه به سرعت پیشرفتها، انتظار میرود که این روند همچنان ادامه یابد و تأثیرات عمیقی بر روی صنایع مختلف بگذارد.